数据分析初阶课 – 百度网盘 – 三节课 -下载

课程&导师介绍
讲师介绍
课程介绍
第一周
带你走进数据分析师的世界
「本周导读」
1.1 数据分析的定义
1.2 数据分析的价值
2.1 数据团队与数据分析师
2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程
3.1 数据分析师必备硬技能
3.2 数据分析师必备软技能
4.1 数据分析师的能力模型
4.2 数据分析师的职位晋升
5.1 数据的类型
5.2 变量的类型
6.1「案例」数据分析工作流程
「本周总结」
「本门课程的学习姿势」
第二周
Excel与可视化初步
「本周导读」
1. 强大的数据分析工具Excel
「案例介绍」
「学前自测」
2.1 Excel函数的基本知识
2.2 数据处理类Excel函数
2.3 数据分析类Excel函数
3.1 数据透视表
4.1 数据可视化
4.2 Excel作图
5. Power BI 作图基础
「本周总结」
第三周
MySQL安装
安装文档
SQL基础知识
导入数据库
「本周导读」
「案例」SQL在数据分析中的应用
1.SQL核心语句
1.1 数据查询与过滤
「练习」数据查询与过滤
1.2 数据聚合
「练习」数据聚合
1.3 数据表间连接
「练习」数据表间连接
1.4 数据的增、改、删
「练习」数据的增、改、删
2. SQL进阶用法
「练习」SQL进阶用法
3.实例分析
3.1 「案例」供应商营业额分析
3.2 「案例」网店销售趋势分析
「练习」实例分析
「本周总结」
第四周
统计基础
「本周导读」
1.1 统计知识的力量
1.2 课程内容总览
2.1 案例介绍
3.1 什么是概率
3.2 概率分布
3.3 概率分布举例
4.1 方差与标准方差
4.2 四分位数与百分位数
4.3 提升度和杠杆量
5.1 中心极限定理和正态分布
6.1 假设检验的思路
6.2 假设检验的步骤
7.1 A/B测试的思路
7.2 A/B测试的步骤
7.3 A/B测试的工作流程
「本周总结」
「延伸阅读」
「本周导读」
第五周
R语言
1. R语言的简介
「R的安装」
2. 基本数据类型
「R的运算符」
3. 基本数据结构
4. 读写数据
5. R的数据处理
「查看数据」
「函数的搜索和使用查询」
6. R的数据分析
「练习」A /B 测试
7. 控制流
「自定义函数与R软件包」
8.1 R的可视化（ggplot2）
8.2 「案例」R的数据可视化
「本周总结」
第六周
机器学习初步
「本周导读」
1. 机器学习简介
2 机器学习在数据分析中应用
3.1 决策树的理论基础
3.2 决策树的算法实现
4.1 线性回归的基本概念
4.2 实操步骤及重要概念R^2
4.3 线性回归在数据分析中的实操
5. K-means聚类
6. 机器学习的挑战
「本周总结」
第七周
数据分析综合实践
「本周导读」
1. R-markdown
2. dplyr
3. 数据探索工作指导
4. 综合项目
5. 项目分析报告PPT呈现示例